ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ Научное обозрение Медицинские науки научный журнал

В Южной Корее успешно реализован проект использования искусственного интеллекта для наблюдения за жизненными показателями в режиме онлайн и принятию экстренных мер при выявлении их https://ai.googleblog.com   ухудшения. Южнокорейской биотехнологической компанией Seoul Guide Medic был создан наноробот, который обеспечивает автоматическое введение инсулина для пациентов, больных сахарным диабетом, при фиксации отклонений от заданных параметров [4]. Именно поэтому технологическая трансформация систем здравоохранения является необходимым условием, позволяющим решить как общие для всех стран проблемы, так и реализовать национальные стратегические цели развития общественного здравоохранения. В настоящее время цифровая трансформация здравоохранения является одним из приоритетных направлений отраслевого развития [1]. В результате объяснение результатов модели может быть очень трудным или невозможным для интерпретации. Другой областью применения искусственного интеллекта в лечении является разработка новых лекарственных препаратов. Искусственный интеллект может помочь в прогнозировании взаимодействия различных веществ и их потенциальной эффективности в борьбе с конкретными заболеваниями.  https://www.hulkshare.com/pihllehmann4836/ Это ускоряет процесс разработки новых лекарств и может привести к открытию более эффективных и инновационных методов лечения. Искусственный интеллект с успехом применяется в области психического здоровья.

Здравоохранение

В таких моделях могут быть тысячи скрытых функций, которые обнаруживаются благодаря более быстрой обработке современных графических процессоров и облачных архитектур. Распространенным применением ГО в здравоохранении является распознавание потенциально раковых образований на рентгенологических снимках [4]. ГО наиболее часто встречается в онкологически ориентированном анализе изображений, а также все чаще используется для распознавания речи и как таковое является формой обработки естественного языка (ОЕЯ), описанной ниже. В отличие от более ранних форм статистического анализа, каждая особенность модели ГО обычно не имеет большого значения для человека-наблюдателя.

• Подобные системы автоматического общения пациента с машиной могут в значительной степени сэкономить ресурсы и занять медицинские кадры более важными делами, не требующими рутинного исполнения [11].
• Другой областью применения искусственного интеллекта в лечении является разработка новых лекарственных препаратов.
• Однако многие нейросети можно использовать бесплатно и это хороший шанс для бизнеса снизить свои затраты. http://xn----8sbec1b1ad1ae2f.xn--90ais/user/Rank-Savvy/
• Данные, используемые для обучения ИИ, должны быть полными, проверенными и качественными.

Что нужно знать перед внедрением ИИ в свой бизнес

Самая большая проблема для ИИ в этих областях здравоохранения заключается не в том, будут ли эти технологии достаточно эффективными, а в том, чтобы обеспечить их внедрение в повседневную клиническую практику. Эти проблемы в конечном счете будут преодолены, но для этого потребуется гораздо больше времени, чем для того, чтобы созрели сами технологии. В результате мы увидим ограниченное использование ИИ в клинической практике в течение следующих 5 лет и более широкое использование в течение 10 лет. В 2000-х годах акцент сместился на задачи обработки естественного языка и компьютерного зрения, что привело к появлению виртуальных помощников, таких как Сири и Алиса, а также множества программ для анализа изображений, включая медицинские. Поскольку искусственный интеллект продолжает активно развиваться, крайне важно обеспечить его этическую и доказательную основу, чтобы его разработки приносили пользу всем. Эксперты считают, что применение ИИ в  клинической практике может стать революционным для сферы здравоохранения.

Как работает искусственный интеллект

Например, ИИ компании Babylon Health предоставляет соответствующую информацию о здоровье на основе симптомов, описанных самим пациентом. Понятно, что симптомы могут быть описаны неверно или пациент может попытаться ввести ИИ в заблуждение умышленно. Поэтому в компании прямо заявляют, что их компьютерный ассистент не ставит диагноз. Это сделано для того, чтобы свести к минимуму юридическую ответственность компании, но в будущем мы наверняка увидим, как чат-боты будут ставить диагнозы по мере повышения точности их работы. Так, один из подходов, называемый параболическим персонализированным дозированием (PPD), основан на алгебраических уравнениях для связи фенотипа с концентрацией препарата (в исследовании рассматривались иммунодепрессанты). За 15 лет (с 2005 по 2020 гг.) количество случаев внедрения ИИ в медицинские процессы выросло почти в 62 раза. Таким образом, можно сделать вывод, что внедрение инновационных технологий, в том числе ИИ-решений, должно быть крайне аккуратным и потому должно обсуждаться с врачебным сообществом, находя свое место в клинической практике. Также стоит обратить внимание, что внедрение искусственного интеллекта в современные системы здравоохранения носит разведывательный характер, что в свою очередь увеличивает объем мировых венчурных инвестиций в ИИ-стартапы в медицине и здравоохранении. Так, объем мировых венчурных инвестиций в ИИ-стартапы в сфере медицины и здравоохранения увеличился на 11 млрд долл.